电网规划项目风险评估研究
论文摘要
随着国民经济的发展和电力体制改革的深入,电网规划建设项目日益增多,对电网规划项目风险的评估研究具有了重大的研究意义。本文系统分析研究了现阶段电网规划项目风险评估的国内外研究状态,构建了电网规划项目风险评估指标体系,并根据电网规划项目的特殊性及评估指标的特点,建立了基于粗糙集和支持向量机的电网规划项目风险评估模型,对邯郸地区的六个电网规划项目风险进行了综合评估,并与单一支持向量机方法相比较,验证了所选方法的有效性,表明了该模型对此类问题的实际应用价值。
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中文摘要英文摘要第一章 引言1.1 论文的研究背景和意义1.2 研究现状概述1.2.1 风险管理理论研究现状1.2.2 电网规划项目风险评估研究现状1.3 论文的主要研究内容第二章 电网规划项目风险介绍2.1 风险概述2.1.1 风险的定义2.1.2 风险的特征2.2 电网规划项目概述2.2.1 电网规划项目的设计任务2.2.2 电网规划项目的特点2.2.3 电网规划项目的基本原则2.2.4 我国电网规划项目评估现状2.3 电网规划项目风险评估2.3.1 电网规划项目风险定义2.3.2 电网规划项目风险特征2.3.3 电网规划项目风险的提出及其类型第三章 电网规划项目风险评估指标体系的构建3.1 指标体系构建原则3.2 电网规划项目风险评估指标体系框架3.3 指标体系详解3.3.1 电网规划项目风险评估中的财务性指标3.3.1.1 盈利能力分析3.3.1.2 偿债能力分析3.3.1.3 营运能力分析3.3.1.4 效益比率分析3.3.1.5 成长能力分析3.3.2 电网规划项目风险评估中的技术性指标3.3.2.1 电网结构分析3.3.2.2 新增投资效益分析3.3.2.3 系统运行能效分析3.3.3 电网规划项目风险评估中的可靠性指标3.3.3.1 电网性能分析3.3.3.2 持续性建设分析第四章 基于粗糙集和支持向量机的电网规划项目风险评估模型4.1 模型整体思想4.2 基于粗糙集(Rough Set)理论的属性约简4.2.1 属性约简的概念4.2.2 属性约简算法4.2.2.1 基于属性重要性的约简算法4.2.2.2 基于区分矩阵的属性约简算法4.3 支持向量机回归4.3.1 支持向量机的理论基础4.3.2 支持向量机回归方法4.3.3 常用的核函数第五章 实证研究5.1 数据采集及特征说明5.2 电网规划项目风险评估5.2.1 粗糙集5.2.1.1 阈值化处理5.2.1.2 数据离散化5.2.1.3 属性约简5.2.2 支持向量机回归5.2.2.1 样本选择与数据预处理5.2.2.2 核函数的选择与参数的选择5.2.2.3 支持向量机回归结果5.3 风险评估结果分析第六章 结论参考文献致谢在学期间发表的学术论文和参加科研情况
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