袁静泊：驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究论文

本文主要研究内容

作者袁静泊（2019）在《驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究》一文中研究指出：驾驶员的疲劳程度与驾驶安全息息相关。本文以驾驶员人脸作为研究对象,采用Adaboost算法和Retinex算法进行图像处理,结合PERCLOS准则提出双阈值睁闭眼识别算法。利用LabVIEW软件平台,开发了疲劳监测系统,实现对驾驶员疲劳状态的监控。

Abstract

jia shi yuan de pi lao cheng du yu jia shi an quan xi xi xiang guan 。ben wen yi jia shi yuan ren lian zuo wei yan jiu dui xiang ,cai yong Adaboostsuan fa he Retinexsuan fa jin hang tu xiang chu li ,jie ge PERCLOSzhun ze di chu shuang yu zhi zheng bi yan shi bie suan fa 。li yong LabVIEWruan jian ping tai ,kai fa le pi lao jian ce ji tong ,shi xian dui jia shi yuan pi lao zhuang tai de jian kong 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自科技风的袁静泊，发表于刊物科技风2019年23期论文，是一篇关于疲劳监测论文,图像处理论文,睁闭眼识别算法论文,程序论文,科技风2019年23期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技风2019年23期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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