在无线移动网络中，由于系统支持个人移动性和终端移动性，因而，用户可以在任何时间、任何地点，使用任何固定或移动终端，通过个人通信号码和任何人进行通信。当一个呼叫到达时，为了向用户传递这个呼叫，网络必须能够识别被呼用户的确切位置。由于无线带宽的匮乏和网络及其支撑数据库的信令承受能力的限制，当移动用户数不断增加时，如何高效、经济地跟踪移动台，为网络节省不必要的资源开销，已经成为一个具有挑战性的国际前沿研究热点问题。无线移动网络的资源管理中，一个重要的组成部分就是位置管理。位置管理用于跟踪移动台，由位置更新和寻呼两个基本操作所组成。本文基于增强学习理论与方法，提出了一种自适应的多阶段智能寻呼策略，通过学习寻呼过程所获得的移动台位置信息，动态调整各寻呼阶段所寻呼的小区，以减少寻呼代价，进而降低位置管理的总开销。此外，通过仿真实验，将本文所提出的“自适应寻呼策略”与现行移动通信网络所用的“基本寻呼策略”以及“无学习的寻呼策略”的性能进行了比较分析，结果显示：“自适应寻呼策略”能较大地降低寻呼代价，且优于“基本寻呼策略”及“无学习的寻呼策略”，同时，寻呼时延也能够降低到一个合适的水平。
本文来源: https://www.lw50.cn/article/070cb10751cc1e3bd74c5527.html