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基于视频序列的图像拼接

论文摘要

医学胶片数字化是计算机辅助诊断及胶片长期保存等工作的需要。现有的医学胶片扫描仪价格昂贵。视频摄取是将对象数字化的一种方法,而视频摄取往往受到视域的限制。图像拼接是解决图像获取时视域局限形成宽视野图像的一种技术。探索一种基于视频序列图像拼接且性能良好、成本低廉的医学胶片数字化方法,进而形成产品将具有一定的应用前景。通过改装二维平板绘图仪设备、增加照明灯、调校及固定摄像机等手段,可稳定而连续的获取扫描的视频序列,为后续拼接提供了较高质量的图像。根据摄像头运行的规律,只选择部分视频帧进行拼接,节约了时间开销。图像拼接前对图像进行灰度化、灰度拉伸等操作以增强图像细节,提高拼接的准确性。图像拼接包括图像配准和图像融合。计算配准参数时,普通相位相关度法只计算两幅图像最相似时对应的位移量,多次相位相关度法将普通相位相关度法求出的多个相似度较大时对应的位移量作为候选值,用多个位移量进行试配准而不是单纯的只按相关度最大位置做为配准位置。在各个试配准方案中,再次截取子图像并用相位相关度法求平移量。综合两次的平移结果,形成最后的拼接参数。得到拼接参数后,不能简单的将图像对齐。针对两张图像之间的重叠区域需要采用融合算法,来消除拼接痕迹以及光照差异。对50组医学胶片图像序列(两千多幅图像)的拼接实验表明,系统具有较高的健壮性和适应性,拼接效果良好。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 国内外研究概况
  • 1.3 课题研究的主要工作
  • 2 医学胶片序列图像拼接系统框架
  • 2.1 医学胶片数字化系统的硬件平台设计
  • 2.2 医学胶片图像采集
  • 2.3 医学胶片图像拼接系统软件设计
  • 2.4 小结
  • 3 医学胶片图像的获取及预处理
  • 3.1 摄像头位置调整
  • 3.2 视频获取
  • 3.3 筛选视频图像
  • 3.4 图像灰度化
  • 3.5 数字图像的直方图均衡
  • 3.6 小结
  • 4 序列医学胶片的图像拼接
  • 4.1 块模板配准法
  • 4.2 按步长递减的块模板配准算法
  • 4.3 采用比值法进行图像配准
  • 4.4 相位相关度法
  • 4.5 图像融合
  • 4.6 各种配准算法比较
  • 4.7 实验结果
  • 4.8 小结
  • 5 总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 发展与方向
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/078448975ee1821b459dd2ec.html