易静姝：人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展论文

本文主要研究内容

作者易静姝（2019）在《人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展》一文中研究指出：针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论。

Abstract

zhen dui gun dong zhou cheng shi xiao de gu zhang zhen duan fang fa ,jie shao le ren gong shen jing wang lao zai gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan zhong de you shi yu fa zhan xian zhuang ,fen xi le chang jian ren gong shen jing wang lao lei xing zai gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan zhong de ying yong ,di chu le ren gong shen jing wang lao zai gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan ying yong zhong de wen ti yu bu zu ,bing dui xiang guan yan jiu qu shi jin hang le tao lun 。

论文参考文献

[1].CEEMDAN结合排列熵在滚动轴承故障特征分析中的应用[J]. 朱敏,段志善,郭保良. 现代制造工程.2019(04)

[2].差分进化网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 严骏,江勋林,陈海松,禹珍顺. 解放军理工大学学报(自然科学版).2016(02)

[3].人工神经网络与故障诊断[J]. 宋京伟. 华东交通大学学报.1994(03)

[4].人工神经网络及其在机械工程领域中的应用研究[J]. 柴伟杰. 南方农机.2018(22)

[5].人工神经网络在带钢力学性能预测中的应用[J]. 赵健,李安贵. 微计算机信息.2007(22)

[6].人工神经网络在高强高韧钢优化研究中的应用[J]. 耿平,曾梅光,钱存富,刘宝成. 东北大学学报.1998(02)

[7].机械系统传动方案的人工神经网络决策初探[J]. 刘康,李开世,余玲. 四川轻化工学院学报.1996(04)

[8].人工神经网络在机械故障诊断中的应用[J]. 薛小兰. 机械研究与应用.2011(03)

[9].基于人工神经网络的机械密封寿命预测[J]. 周剑锋,顾伯勤. 流体机械.2006(03)

[10].基于人工神经网络的液压泵故障诊断[J]. 王淑娇,潘宏侠. 科技信息(学术研究).2006(08)

论文详细介绍

论文作者分别是来自价值工程的易静姝，发表于刊物价值工程2019年24期论文，是一篇关于人工神经网络论文,滚动轴承论文,故障诊断论文,价值工程2019年24期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自价值工程2019年24期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw50.cn/article/0afa3c231024e030ca50e25d.html