数据挖掘技术在长话业务中的应用研究

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长话业务是电信运营商竞争的焦点，如何充分利用企业资源、在竞争中战胜对手，保护企业利益是我们的工作重点。作为电信运营商，我公司拥有众多的用户及业务数据库，这为利用数据仓库、OLAP分析、数据挖掘等技术解决上述问题提供了可能。本文从企业的长话业务经营问题出发，运用了数据仓库、OLAP分析和数据挖掘技术，在对用户长话消费相关信息进行细分的前提下，提出了长话业务发展战略及战术。这是在特定业务背景下的研究成果，不具有推广性。本文的主要特点包括：1．首次将数据仓库、OLAP分析与数据挖掘技术运用到长话业务研究上，为解决企业长话业务的经营困境制定了根本策略，具有一定的独创性；2．以OLAP分析为基础，掌握了不同用户群的消费特点，为有的放矢的制定与战略配套的战术提供了必要的依据；3．针对业内主导运营商普遍关注的主叫IP业务的开放程度和时机问题，使用数据挖掘方法进行了研究，并对开放主叫IP后可能出现的多种结果进行了预测，提出了主导运营商如何开放IP业务、保护长话收入及市场份额的有效途径。本文中选择的OLAP分析模型和数据挖掘模型，均在生产实践中得到了有效的检验。

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ABSTRACT

第一章引言

1.1 长话业务经营背景介绍

1.2 目前工作中存在的主要问题与研究方向

第二章本文的技术背景

2.1 数据挖掘技术的发展

2.2 通信行业中的数据挖掘技术应用

2.3 本文工作

第三章长话业务现状

3.1 企业内部生产现状

3.2 企业外部竞争格局

3.3 企业决策支持现状

第四章数据仓库建立

4.1 建立数据仓库所使用的技术

4.2 设计数据仓库的几个关键问题

4.2.1 主题的确定及分析内容细化

4.2.2 粒度的设计

4.2.3 冗余信息

4.2.4 表间关系

4.3 数据仓库的后期维护及优化

第五章联机分析处理

5.1 联机分析处理概述

5.2 联机分析处理与数据挖掘的关系

5.3 联机分析处理在业务分析中的应用

5.3.1 业务的定位过程

5.3.2 业务量分析

5.3.3 竞争性况描述

5.3.4 业务回流分析

第六章数据挖掘在长话业务中的应用

6.1 分类算法

6.1.1.决策树算法概述

6.1.2.决策树算法在长话业务中的应用模型

6.1.3.决策树算法结论的图表展示

6.2 聚类算法

6.3 趋势预测

6.3.1.多元变量描述

6.3.2.多元线性回归算法应用

结束语

[参考文献]

致谢

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