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考虑机器故障和运输费用的短生命周期产品库存模型

论文摘要

在高度信息化的21世纪,供应链管理充满了诱惑力,它是一个管理时代的象征,是新的生产力。供应链管理带给我们的不仅仅是一种新的管理工具,更重要的是有了更新管理理念、提高认识的机遇,有了重新规划、设计和优化业务流程的途径。整体供应链的协调逐渐地被视为企业竞争战略的核心。当企业不断地追求以更快的速度,更低的价格和更好的服务来为客户服务的过程中,管理者就意思到,这个目标仅仅依靠孤立的工作是难以达到的;相反地,各个企业必须在合作的基础上共同努力才能达到目的。本文利用最优化理论与方法研究了基于机器故障和数量折扣的短生命周期产品集成模型。文中首先建立了考虑机器故障、返修费用和担保费用的单个系统最优经济批量模型,模型假设一旦机器在生产过程出现故障,机器就会有生产劣质品的可能,除非考虑机器检修,要不然从机器出现故障的时候一直到生产周期末都有生产劣质品的可能。对该模型进行了求解和算例分析,确定了最优的经济批量。同时,通过对相关系数进行了敏感性分析使我们得到了一些有意义的结论。然后,在单个系统短生命周期产品模型的基础上建立一个二级供应链模型,并将机器故障、产品检查、运输成本作为考虑的因素,通过引入数量折扣策略使供需双方的最优策略趋于协调。最后给出了最优运输批量和运输次数的算法并进行了敏感度分析。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究目的和意义
  • 1.3 主要研究内容及体系框架
  • 2 国内外研究概况
  • 2.1 基于机器故障的研究概况
  • 2.2 基于数量折扣的研究概况
  • 3 考虑机器故障的短生命周期产品经济制造批量模型
  • 3.1 符号说明及假设
  • 3.2 模型的建立以及求解
  • 3.3 最优经济批量的算法步骤
  • 3.4 数值算例和敏感度分析
  • 3.5 小结
  • 4 考虑机器故障和运输费用的短生命周期产品集成模型
  • 4.1 符号说明及假设
  • 4.2 独立模型的建立以及求解
  • 4.3 短生命周期产品供应链集成模型的建立以及求解
  • 4.4 数值算例和敏感度分析
  • 4.5 结论
  • 5 总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 论文展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 攻读学位期间发表论文目录
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/0ced9202fac24bec4f5f3622.html