作者荣莉莉,李群,于振(2019)在《基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究》一文中研究指出:为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型(汇总统计、分类与预测)相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。
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论文作者分别是来自中国安全生产科学技术的荣莉莉,李群,于振,发表于刊物中国安全生产科学技术2019年05期论文,是一篇关于大数据论文,电力历史突发事件论文,应急情景规则论文,数据挖掘论文,中国安全生产科学技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国安全生产科学技术2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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