基于皿d.r的蓄洪区房屋洪水淹没损失评估研究
论文摘要
本文首先在总结了蓄洪区洪水淹没损失的国内外研究进展的基础上,提出了房屋洪水淹没损失的计算公式;然后指出了机载激光雷达(lidar)技术在水利中的应用及相对于传统遥感技术的优势,并利用lidar三维点云数据提取数字高程模型,建立房屋三维模型,利用房屋三维模型提取房屋面积,高度等要素;利用机载激光雷达的CCD相机的影像得到地物的数字正射影像,并从DOM中提取房屋精确的面积,解译房屋的结构(土、砖、砼),最后将lidar点云和ccd影像得出的房屋参数代入提出的房屋洪水淹没损失公式来计算试验区房屋洪水淹没损失。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 研究背景及意义1.2 国内外研究现状1.2.1 洪水淹没损失评估方法研究国内外研究现状1.2.2 基于lidar 点云数据的建筑物三维重建国内外研究现状1.3 本文主要研究内容1.3.1 论文的主要研究内容1.3.2 论文创新点1.4 论文的组织结构第二章 蓄洪区房屋洪水淹没损失评估研究2.1 洪水灾害评估指标与方法体系2.1.1 洪水灾害评估指标与方法体系的概念和特征2.1.2 洪水灾害自然特征指标集合2.1.3 洪水灾害社会经济特征指标集合2.2 洪水灾害损失分析方法与模型2.2.1 洪水灾害影响范围2.2.2 基于GIS 的洪水淹没水深分析计算2.2.3 洪水灾害损失评估方法2.3 蓄洪区房屋洪水淹没损失评估2.3.1 洪水自然特征指标确定2.3.2 房屋易损性分析模型的建立2.3.3 房屋洪水淹没损失计算2.4 本章小结第三章 基于lidar 点云数据的建筑物提取与三维建模3.1 lidar 技术及其优越性3.2 lidar 数据采集3.3 lidar 点云滤波和分类3.3.1 基于TIN 的滤波原理3.3.2 DEM 提取实验3.4 lidar 点云建筑物提取和三维建模3.4.1 建筑物信息提取3.4.2 建筑物重建3.5 由ccd 影像提取房屋精确面积和解译房屋类型3.5.1 由ccd 影像生成DOM3.5.2 由DOM 提取房屋精确面积和解译房屋类型3.6 本章小结第四章 基于三维房屋模型的房屋洪水淹没损失评估试验4.1 选定试验区4.2 利用点云数据得到dem,由dem 求淹没范围和淹没水深4.3 利用点云数据建立三维房屋模型,提取房屋面积和高度4.4 利用CCD 影像生成DOM,由DOM 提取房屋精确面积,解译房屋类型4.5 求某一水位的房屋洪水淹没损失4.6 本章小结第五章 总结与展望5.1 论文工作总结5.2 创新点分析5.3 不足与展望参考文献致谢在学期间参与科研项目
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