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李煜:基于高分六号遥感数据的中草药信息提取研究论文

本文主要研究内容

作者李煜(2019)在《基于高分六号遥感数据的中草药信息提取研究》一文中研究指出:遥感的定量分析是遥感领域发展的重要方向,但对于光谱曲线相似的植物难以区分。中草药和冬小麦光谱曲线较为相似,通过对中草药和冬小麦生长周期的研究,寻找冬小麦生长周期中的特殊阶段,计算该阶段与中草药光谱曲线的微小差异并加以放大,从而提取中草药的种植区域,可为今后中草药遥感定量分析进一步研究提供参考。

Abstract

yao gan de ding liang fen xi shi yao gan ling yu fa zhan de chong yao fang xiang ,dan dui yu guang pu qu xian xiang shi de zhi wu nan yi ou fen 。zhong cao yao he dong xiao mai guang pu qu xian jiao wei xiang shi ,tong guo dui zhong cao yao he dong xiao mai sheng chang zhou ji de yan jiu ,xun zhao dong xiao mai sheng chang zhou ji zhong de te shu jie duan ,ji suan gai jie duan yu zhong cao yao guang pu qu xian de wei xiao cha yi bing jia yi fang da ,cong er di qu zhong cao yao de chong zhi ou yu ,ke wei jin hou zhong cao yao yao gan ding liang fen xi jin yi bu yan jiu di gong can kao 。

论文参考文献

  • [1].基于遥感数据的冬小麦农情监测研究进展[J]. 刘淑云,谷卫刚,朱建华.  农业网络信息.2010(02)
  • [2].基于信息扩散和关键期遥感数据的冬小麦估产模型[J]. 朱再春,陈联裙,张锦水,潘耀忠,朱文泉.  农业工程学报.2011(02)
  • [3].利用高时空融合数据监测冬小麦收割过程[J]. 陆俊,黄进良,王立辉,叶春姣,裴艳艳.  遥感信息.2018(04)
  • [4].基于遥感数据的冬小麦长势监测和变量施肥研究进展[J]. 梁红霞,马友华,黄文江,刘良云,王纪华,赵春江,薛绪掌.  麦类作物学报.2005(03)
  • [5].冬小麦合理栽培管理技术[J]. 董优芳.  河南农业.2019(31)
  • [6].应用长时序NDVI评价雨养农业区冬小麦全生育期受旱状况[J]. 郭铌,芦亚玲,韩兰英,张某草.  高原气象.2019(06)
  • [7].滨州市冬小麦2019年增产的气象条件及措施[J]. 马焕香.  江西农业.2019(22)
  • [8].我国南、北方冬小麦单产差异的成因[J]. 小召.  中学地理教学参考.1996(Z1)
  • [9].浅析冬小麦栽培技术与病害防治措施[J]. 刘晓宏.  农民致富之友.2018(23)
  • [10].高分一号归一化植被指数时间序列用于冬小麦识别[J]. 张晶,占玉林,李如仁.  遥感信息.2017(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自南方农业的李煜,发表于刊物南方农业2019年20期论文,是一篇关于高分六号影像论文,中草药论文,红边光谱特征差异论文,光谱判定指数论文,遥感定量分析论文,南方农业2019年20期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自南方农业2019年20期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/135eb2849e13ed6eb05cd8e8.html