薛文卓：BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例论文

本文主要研究内容

作者薛文卓,陈彪,张哲豪（2019）在《BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例》一文中研究指出：本文介绍了目前岩性识别方法中较先进的BP神经网络法,提出运用BP神经网络的优化方案,从而使岩性识别的迭代运算更精确。最后对在银额盆地进行的实践应用进行了讨论,结果表明BP神经网络识别率优于交会图法。

Abstract

ben wen jie shao le mu qian yan xing shi bie fang fa zhong jiao xian jin de BPshen jing wang lao fa ,di chu yun yong BPshen jing wang lao de you hua fang an ,cong er shi yan xing shi bie de die dai yun suan geng jing que 。zui hou dui zai yin e pen de jin hang de shi jian ying yong jin hang le tao lun ,jie guo biao ming BPshen jing wang lao shi bie lv you yu jiao hui tu fa 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自石化技术的薛文卓,陈彪,张哲豪，发表于刊物石化技术2019年11期论文，是一篇关于神经网络论文,银额盆地论文,复杂岩性识别论文,综合对比论文,石化技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自石化技术2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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