张海宁：基于大数据的继电保护智能诊断系统论文

本文主要研究内容

作者张海宁,祁忠,孙超（2019）在《基于大数据的继电保护智能诊断系统》一文中研究指出：系统利用大数据挖掘及分析技术,使用大数据的思路来整理和优化保护的原始运行数据,结合装置唯一性编码对保护设备进行智能诊断,实现对保护设备运行可靠性的分析、运行状态的实时评估、保护动作行为的智能分析、隐性故障或缺陷的智能诊断和预警。

Abstract

ji tong li yong da shu ju wa jue ji fen xi ji shu ,shi yong da shu ju de sai lu lai zheng li he you hua bao hu de yuan shi yun hang shu ju ,jie ge zhuang zhi wei yi xing bian ma dui bao hu she bei jin hang zhi neng zhen duan ,shi xian dui bao hu she bei yun hang ke kao xing de fen xi 、yun hang zhuang tai de shi shi ping gu 、bao hu dong zuo hang wei de zhi neng fen xi 、yin xing gu zhang huo que xian de zhi neng zhen duan he yu jing 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自电工技术的张海宁,祁忠,孙超，发表于刊物电工技术2019年09期论文，是一篇关于大数据论文,云计算论文,全景数据论文,状态评估论文,智能诊断论文,电工技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电工技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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