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国际证券市场的相关性、周期性及传导特征实证研究

论文摘要

近半个世纪,世界各国资本市场一体化程度不断加深,国际间的资本流动越来越频繁,彼此间的相关性也不断发生变化,主要发达国家的股票市场呈现出显著的联动特征,针对国际股票市场之间的相关性、周期性及传导特征的研究逐渐成为学术界和实务界关注的焦点。本文从一价定律以及风险与收益配比原则出发,同时利用时域分析与频域分析方法,共同作为全面研究相关性、周期性及传导特征问题的理论基础与重要工具。相关性、周期性及传导特征将为完善组合投资理论,证券市场监管者以及参与者、决策者行为提供了重要的参考依据。在实证研究部分,本文主要通过Granger因果关系检验、协整分析和向量误差修正模型等时间序列分析工具与方法,对中国股票市场与国际主要股票市场之间、股票市场行业指数之间的相关性、领先-滞后关系等问题,尤其是长期均衡性与演化趋势问题进行研究。同时,通过谱分析工具与方法,找出时间序列中的各主要周期分量并进行分析,把握时间序列中主要周期波动特征,并利用交叉谱分析对近几年中国股票市场与国际主要股票市场、股票市场行业指数之间的传导特征进行深入刻画和研究。

论文目录

  • 内容提要
  • 第1章 引言
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 理论基础
  • 1.3 基本概念界定
  • 1.4 主要研究内容
  • 1.5 结构安排
  • 1.6 本文的特点和主要创新
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 时域分析文献综述
  • 2.2 谱分析文献综述
  • 第3章 研究方法
  • 3.1 时间序列分析方法
  • 3.2 谱分析
  • 第4章 基于股票市场指数的时域实证研究
  • 4.1 样本指数的选择
  • 4.2 数据描述
  • 4.3 单位根检验
  • 4.4 Granger 因果关系检验
  • 4.5 协整关系检验
  • 第5章 基于股票市场行业指数的时域实证研究
  • 5.1 行业指数样本的选择
  • 5.2 能源行业指数
  • 5.3 金融行业指数
  • 5.4 基础料行业指数
  • 5.5 工业行业指数
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 基于股票市场指数的频域实证研究
  • 6.1 基于股票市场指数的交叉谱分析
  • 6.2 基于股票市场行业指数的交叉谱分析
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果
  • 后记
  • 中文摘要
  • Abstract
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/200079435c09fb0270323893.html