作者王福昌,钱小仕,张艳芳,任晴晴（2019）在《总体最小二乘准则下非线性EV模型的参数拟合方法》一文中研究指出：在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使目标函数值取最小值的参数和数据点估计,从而给出求最优模型参数的算法,最后,通过计算机仿真和与文献比较,验证了提出方法的正确性.
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论文作者分别是来自数学的实践与认识的王福昌,钱小仕,张艳芳,任晴晴，发表于刊物数学的实践与认识2019年06期论文，是一篇关于非线性模型论文,总体最小二乘论文,拟合论文,最优化方法论文,数学的实践与认识2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数学的实践与认识2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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