杨金锋：基于DNN-HMM的陆空通话声学模型构建方法论文

本文主要研究内容

作者杨金锋,李凯涛,贾桂敏,师一华（2019）在《基于DNN-HMM的陆空通话声学模型构建方法》一文中研究指出：由于陆空通话特殊的语法结构与发音,通用语音识别声学模型不适用于陆空通话的声学建模。提出一种基于深度学习的民航陆空通话声学模型构建方法。基于建立的陆空通话语料库数据,利用DNN-HMM模型对陆空通话语音特征进行声学建模,并通过语音特征增强方法提高模型输入特征的鲁棒性。通过实验对比分析不同语音特征、特征维数和连接帧数对陆空通话声学模型的影响。实验结果表明,提出的基于DNNHMM的陆空通话声学模型可使音素错误率降低至5.62%。

Abstract

you yu liu kong tong hua te shu de yu fa jie gou yu fa yin ,tong yong yu yin shi bie sheng xue mo xing bu kuo yong yu liu kong tong hua de sheng xue jian mo 。di chu yi chong ji yu shen du xue xi de min hang liu kong tong hua sheng xue mo xing gou jian fang fa 。ji yu jian li de liu kong tong hua yu liao ku shu ju ,li yong DNN-HMMmo xing dui liu kong tong hua yu yin te zheng jin hang sheng xue jian mo ,bing tong guo yu yin te zheng zeng jiang fang fa di gao mo xing shu ru te zheng de lu bang xing 。tong guo shi yan dui bi fen xi bu tong yu yin te zheng 、te zheng wei shu he lian jie zhen shu dui liu kong tong hua sheng xue mo xing de ying xiang 。shi yan jie guo biao ming ,di chu de ji yu DNNHMMde liu kong tong hua sheng xue mo xing ke shi yin su cuo wu lv jiang di zhi 5.62%。

论文参考文献

[1].结合瓶颈特征的注意力声学模型[J]. 龙星延,屈丹,张文林. 计算机科学.2019(01)

[2].常用心理声学模型的不足与改进[J]. 郭泽华,任璐. 通信技术.2009(09)

[3].面向多口音语音识别的声学模型重构[J]. 张超,刘轶,郑方. 清华大学学报(自然科学版).2011(09)

[4].小波包分解对心理声学模型的改进[J]. 周静雷,李颖. 电子设计工程.2013(03)

[5].新型低复杂度心理声学模型[J]. 马鸿飞,夏雨,郭泽华. 西安电子科技大学学报.2010(05)

[6].采用最少门单元结构的改进注意力声学模型[J]. 龙星延,屈丹,张文林,徐思颖. 信号处理.2018(06)

[7].数字音频感知编码的心理声学模型[J]. 李琳琳. 中国新通信.2008(13)

[8].MPEG-4 AAC心理声学模型在TMS320C6416上的实现[J]. 胡凤萍. 北京电子科技学院学报.2007(04)

[9].心理声学模型在数字音频中的应用[J]. 朱丽,郭从良. 电声技术.2002(08)

[10].心理声学模型中时频分析方法的改进[J]. 郭泽华. 中国新通信.2009(07)

论文详细介绍

论文作者分别是来自中国民航大学学报的杨金锋,李凯涛,贾桂敏,师一华，发表于刊物中国民航大学学报2019年04期论文，是一篇关于陆空通话论文,声学模型论文,特征增强论文,中国民航大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国民航大学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw50.cn/article/23544d9bbe95d83ed22d5792.html