刘亚丽：基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究论文

本文主要研究内容

作者刘亚丽,李英娜,李川（2019）在《基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究》一文中研究指出：为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算。通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系。该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强。

Abstract

wei le zhun que ji suan di ya tai ou pei dian wang de xian sun ,di chu wei chuan suan fa you hua BPshen jing wang lao de pei dian wang li lun xian sun ji suan 。tong guo dian wang xian lu huo qu xian lu te zheng can shu ,dui te zheng can shu jian li BPshen jing wang lao de yu ce mo xing ;gen ju BPshen jing wang lao de ta pu jie gou zhong de quan zhi he yu zhi lai que ding ran se ti chang du ;tong guo wei chuan suan fa lai que ding BPshen jing wang lao de can shu ,ni ge ying xiang xian sun de te zheng can shu he xian sun de fu za guan ji 。gai suan fa jian shao le xian sun ji suan wu cha ,ji suan shi jian shao ,wen ding xing zeng jiang 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自计算机应用与软件的刘亚丽,李英娜,李川，发表于刊物计算机应用与软件2019年03期论文，是一篇关于线损计算论文,神经网络论文,遗传算法论文,优化论文,计算机应用与软件2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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