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关于合成孔径雷达图像压缩技术的研究

论文摘要

本文对图像处理经典的压缩编码方法——嵌入式小波变换零树量化压缩编码方法进行了研究，提出了一种改进的基于小波变换的零树编码方法，并将该编码方法应用合成孔径雷达图像压缩，仿真实验结果证明了此方法的有效性。 改进算法包括了以下几个方面： 对图像进行小波变换时，选择了更合适图像编码的Daubechies 9／7双正交小波基。通过实验分析，提高了压缩效果。 对于小波变换后小波系数的低频子带部分，根据其分布特性和人眼的视觉特性，当压缩比要求较高时，采用DPCM的编码方式进行修正，可有效地去除视觉冗余；图像中不同方向采用不同的门限，即采用变阈值的零树量化方法，进一步提高图像的质量。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 SAR图像压缩的必要性
  • 1.2 SAR图像压缩的可能性
  • 1.3 SAR图像压缩技术的发展及现状
  • 1.4 论文的主要内容
  • 第二章 图像压缩编码
  • 2.1 图像压缩编码技术原理
  • 2.2 传统图像压缩编码方法
  • 2.3 现代图像压缩编码方法
  • 2.4 图像压缩技术评价
  • 第三章 小波变换技术概述
  • 3.1 小波变换理论
  • 3.2 小波变换用于图像编码的特点及优势
  • 3.3 小波变换编码
  • 3.4 对比实验结果
  • 第四章 嵌入式小波零树编码
  • 4.1 小波系数的零树结构
  • 4.2 嵌入式小波零树编码算法
  • 4.3 嵌入式小波零树编码实例
  • 第五章 嵌入式小波零树算法的改进
  • 5.1 提出改进方案
  • 5.2 方案的具体实现
  • 5.3 实验结果及分析
  • 第六章 结论与待进一步研究的问题
  • 致谢
  • 参考文献

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/2f875dc76bd2d88b7ff7e233.html