杨硕：基于支持向量机的交叉口交通事故分析方法论文

本文主要研究内容

作者杨硕,孙晨,高纯（2019）在《基于支持向量机的交叉口交通事故分析方法》一文中研究指出：文章基于交叉口交通事故数据,建立交叉口交通事故严重程度的支持向量机(SVM)分类模型,并结合缺一法对影响交叉口交通事故严重程度的特征变量进行分析,得到每个特征变量的权重值,研究各特征变量对交叉口交通事故严重程度的影响,提出相应的防控策略。

Abstract

wen zhang ji yu jiao cha kou jiao tong shi gu shu ju ,jian li jiao cha kou jiao tong shi gu yan chong cheng du de zhi chi xiang liang ji (SVM)fen lei mo xing ,bing jie ge que yi fa dui ying xiang jiao cha kou jiao tong shi gu yan chong cheng du de te zheng bian liang jin hang fen xi ,de dao mei ge te zheng bian liang de quan chong zhi ,yan jiu ge te zheng bian liang dui jiao cha kou jiao tong shi gu yan chong cheng du de ying xiang ,di chu xiang ying de fang kong ce lve 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自西部交通科技的杨硕,孙晨,高纯，发表于刊物西部交通科技2019年04期论文，是一篇关于支持向量机论文,交叉口论文,交通事故严重程度论文,西部交通科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西部交通科技2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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