Print

基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究

论文摘要

本文以锅炉常见故障为对象,通过分析锅炉故障的特点,提出了基于贝叶斯网络的专家系统。对贝叶斯网络理论进行了论述,分别研究了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络的网络推理方法。在专家系统的数据库设计中用面向事件的方法来表示浅知识,用面向对象的贝叶斯网络来表示锅炉故障中的不确定知识,在专家系统的推理机种引入了贝叶斯网络团树精确推理方法。建立了一个故障诊断专家系统,并用实例证明了系统在锅炉故障诊断中的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 选题背景及其意义
  • 1.2 锅炉故障诊断技术的发展概况
  • 1.3 贝叶斯网络研究现状
  • 1.4 本文研究的主要内容及实施方案
  • 第二章 锅炉故障诊断基本理论
  • 2.1 故障诊断基本理论
  • 2.1.1 故障诊断的一些基本概念
  • 2.1.2 故障诊断技术的基本体系
  • 2.1.3 故障诊断方法
  • 2.2 锅炉系统总体分析
  • 2.2.1 锅炉系统的组成
  • 2.2.2 锅炉系统的结构及功能特点
  • 2.2.3 锅炉设备的故障特点
  • 第三章 贝叶斯网络基本理论
  • 3.1 概率论及概率推理
  • 3.1.1 概率论的基本思想
  • 3.1.2 概率推理
  • 3.2 贝叶斯网络
  • 3.3 贝叶斯网络推理算法
  • 3.3.1 贝叶斯网络推理的主要算法
  • 3.3.2 贝叶斯网络近似推理算法
  • 第四章 锅炉故障诊断专家系统的知识库
  • 4.1 关于诊断知识的概述
  • 4.2 故障诊断知识的构成
  • 4.3 故障诊断知识的获取
  • 4.3.1 知识的获取过程
  • 4.3.2 知识的获取途径
  • 4.4 故障诊断知识的表示方法
  • 4.4.1 知识的分类
  • 4.4.2 面向事件的经验知识表示方法
  • 4.4.3 面向对象的贝叶斯网络知识表示方法
  • 4.4.3.1 面向对象的基本思想和认识方法学
  • 4.4.3.2 面向对象的基本原则和特征
  • 4.4.3.3 面向对象的贝叶斯网络
  • 4.4.3.4 贝叶斯网络模型的构建
  • 第五章 基于贝叶斯网络的推理
  • 5.1 推理概述
  • 5.2 贝叶斯网络推理
  • 5.3 贝叶斯故障诊断实例分析
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 锅炉故障诊断系统的建立
  • 6.1 系统的总体结构、功能和特点
  • 6.2 系统软件实现
  • 6.3 系统界面
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 7.1 研究工作总结
  • 7.2 进一步工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文和参加科研情况

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/36c9ef5957fbacd830b620f8.html