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商业智能在移动通信业的应用与实现

论文摘要

BI技术作为一项数据管理领域的新技术，弥补了原有的数据展现的缺点，将原来的以单一数据展现的报表方式发展为数据展现多样化、综合的，面向分析的环境。它利用先进的技术构建数据仓库或集市，为各层次用户服务，使他们可以随心所欲、方便快捷地根据自己的需求进行数据的各种分析。支持企业决策分析，给企业带来了全新的管理思想以及难以预计的工作效率与经济效益，它为企业提供的不仅仅是产品、功能，更重要的是向企业交付了一套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。本文讲述了商业智能BI的技术基础，包括数据仓库、数据集市、数据挖掘、联机分析处理等，重点介绍了BI在移动通信中的应用与实现过程。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 概述
  • 1.1 商业智能BI的基本概念
  • 1.2 商业智能BI产生的背景
  • 1.3 商业智能BI的现状及三大瓶颈
  • 第二章 实现商业智能的技术介绍
  • 2.1 数据仓库（Data Warehouse）
  • 2.1.1 数据仓库的定义和特点
  • 2.1.2 数据仓库的组成
  • 2.2 数据抽取转换装载（ETL）
  • 2.2.1 ETL概述
  • 2.2.2 ETL的五个过程
  • 2.3 联机分析处理（OLAP）
  • 2.3.1 OLAP基本概念
  • 2.3.2 OLAP分析方法
  • 2.3.3 OLAP实现方法
  • 2.4 数据挖掘（DataMining）
  • 2.4.1 数据挖掘与传统分析方法的区别
  • 2.4.2 数据挖掘库
  • 第三章 商业智能在移动通信业的应用与实现
  • 3.1 商业智能在移动通信业的主要应用
  • 3.1.1 商业智能的价值体现
  • 3.1.2 评估分析套餐
  • 3.1.3 营销管理互动
  • 3.1.4 规范入网
  • 3.1.5 提升营销能力
  • 3.1.6 提高运营效益
  • 3.1.7 分析收入波动
  • 3.2 系统应用架构
  • 3.3 系统技术框架
  • 3.4 系统间的关系
  • 3.4.1 与外部系统的关系
  • 3.4.2 数据仓库与数据集市的关系
  • 3.5 系统信息流
  • 3.6 数据处理流程
  • 3.7 元数据功能框架
  • 3.8 数据集市建设
  • 3.9 数据接口模型
  • 第四章 移动通信BI系统八大主题分析
  • 4.1 客户主题
  • 4.2 服务主题
  • 4.3 资源主题
  • 4.4 服务使用主题
  • 4.5 帐务主题
  • 4.6 结算主题
  • 4.7 客服主题
  • 4.8 营销主题
  • 第五章 商业智能的发展以及应用展望
  • 参考文献
  • 缩略语列表
  • 致谢

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/3b5a7ca8a2ccc89c987cd802.html