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李伟春:基于主成分分析的学生综合素质评价论文

本文主要研究内容

作者李伟春(2019)在《基于主成分分析的学员综合素质评价》一文中研究指出:在阐述主成分分析基本方法的基础上,以2018年度24份学员综合素质评价登记表为基础,对原有采集数据指标进行初步整理,运用IBM-SPSS统计软件对10类评价指标进行主成分分析,通过计算采样数据的特征向量、特征值和累计贡献率,找出4个影响学员综合素质评价的主要指标。

Abstract

zai chan shu zhu cheng fen fen xi ji ben fang fa de ji chu shang ,yi 2018nian du 24fen xue yuan zeng ge su zhi ping jia deng ji biao wei ji chu ,dui yuan you cai ji shu ju zhi biao jin hang chu bu zheng li ,yun yong IBM-SPSStong ji ruan jian dui 10lei ping jia zhi biao jin hang zhu cheng fen fen xi ,tong guo ji suan cai yang shu ju de te zheng xiang liang 、te zheng zhi he lei ji gong suo lv ,zhao chu 4ge ying xiang xue yuan zeng ge su zhi ping jia de zhu yao zhi biao 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自福建电脑的李伟春,发表于刊物福建电脑2019年02期论文,是一篇关于主成分分析论文,部队学员论文,综合素质论文,福建电脑2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自福建电脑2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/3bae982e3bbf72a5a0bccc69.html