本文以亚洲金融危机期间的韩国金融市场的运行为例，从混沌经济学的角度对金融危机的演化阶段进行了分析，并提出了控制金融危机的建议和措施，试图弥补传统经济学在该问题研究上的缺陷。本文首先对传统经济学和混沌理论在思想、研究方法以及在金融危机方面的研究进行了比较分析。之后，提出了一种基于扩张状态观测器（ESO）的金融时间序列去噪方法，为下一步时间序列分析提供了高质量的数据保证。借助在金融领域获得广泛应用的非线性动力学模型Duffing方程，以韩国1996年-2000年的金融市场为例，首次将该方程与描述金融市场运行的指标数据相结合进行了定量研究，并从混沌经济学的角度出发，对金融市场的不同运行状态进行了实证研究。在此基础上，根据金融市场所表现出来的非线性动力学特征，通过计算机仿真实验，探讨了对处于危机状态的1997年-1998年的韩国金融市场施加不同控制措施后市场的演化趋势，并在此基础上提出了控制金融危机的措施和建议。
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