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基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法研究

论文摘要

织物染色是提高纺织服装产品附加值的关键行业,也是纺织行业的发展和技术水平的综合体现,而配色又是染色行业中至关重要的一个环节。传统的配色过程工作量大,费时费料,而且还会受到配色人员心理以及生理因素的影响,已不能适应现代纺织行业的发展。随着计算机技术和色度学的发展,借助计算机实现织物配色,克服了传统配色过程中的缺陷。计算机配色系统可以在规定的色差要求范围内,从配方数据库中迅速精确地挑选出质优价廉的配方,省去了人工配色多次实验的繁琐和不精确因素。本文从传统配色理论——Kubelka-Munk理论得到启发,提出了基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法:（1）对不同色系的单色染料的配色规律进行分析总结;（2）应用数学建模、数值分析和最优化方法等相关数学工具,建立基于染色能力假设的织物染色配色的数学模型,提出基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法,并使用MATLAB工具进行验证。这种织物染色配色算法建立了配色数据的逻辑关系,实现了颜色信息与配方的映射关系,为计算机配色方法的分析提供了新的途径,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 概述
  • 1.2 纺织品配色方法
  • 1.2.1 经验配色方法
  • 1.2.2 机械配色方法
  • 1.2.3 计算机配色方法
  • 1.3 计算机配色技术的发展
  • 1.4 本课题的研究内容
  • 第二章 纺织品配色原理
  • 2.1 色度学基本原理
  • 2.1.1 颜色属性
  • 2.1.2 颜色空间
  • 2.1.3 颜色混合
  • 2.1.4 色差分析
  • 2.2 传统配色理论基础——Kubelka-Munk理论
  • 2.3 计算机配色方法
  • 2.3.1 三刺激值配色方法
  • 2.3.2 全光谱配色方法
  • 2.3.3 神经网络配色方法
  • 第三章 数学建模及数值分析方法
  • 3.1 数学建模的相关概念
  • 3.1.1 数学模型
  • 3.1.2 数学建模
  • 3.2 数学建模方法
  • 3.3 数值分析计算方法
  • 3.3.1 插值法
  • 3.3.2 曲线拟合
  • 第四章 最优化问题及其分析方法
  • 4.1 最优化问题的基本概念
  • 4.1.1 变量
  • 4.1.2 目标函数
  • 4.1.3 约束条件和可行域
  • 4.2 最优化问题的分类
  • 4.3 最优化问题的极值存在条件
  • 4.3.1 无约束优化问题的极值存在条件
  • 4.3.2 约束优化问题的极值存在条件
  • 4.4 最优化问题的分析方法
  • 4.4.1 迭代原理
  • 4.4.2 单纯形法
  • 第五章 单色染料配色规律
  • 5.1 极品中三元单色染料配色规律
  • 5.2 京仁浅三元单色染料配色规律
  • 5.3 结论
  • 第六章 基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法
  • 6.1 基于染色能力假设的三拼色数学模型
  • 6.2 基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法
  • 6.3 计算结果分析
  • 第七章 总结
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 致谢

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/3f41ffcd43a8c6c6d2e07678.html