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织物疵点在线检测理论与应用的研究

论文摘要

本文的研究工作旨在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。织物表面在高照度、高工作频率荧光灯光源的照射下,通过CCD线阵式摄像机对织物表面进行扫描获得灰度图像数据,再经有效的识别算法实现疵点的自动检测。本文利用Visual Basic6.0设计了应用软件的用户界面,利用SDK2000视频卡与CCD摄像头连接采集数据,利用Matlab7.0图像处理工具箱,小波分析工具箱,通过各种算法的比较和验证,找到有利于疵点的检测,快速的疵点识别,精确的疵点分割方法,三者相互结合构成织物疵点自动检检测系统。在图像采集中,在程序中调用视频卡驱动程序,实现图像的储存。图像处理中,应用二维小波分解重构,小波消噪,阈值分割,数学形态学处理等方法,快速准确识别疵点,利用Matlab最新的COM生成器,将Matlab的M文件,生成COM组件在Visual Basic中直接调用。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 织物疵点自动检测的发展现状
  • 1.3 国内外的织物疵点自动检测系统
  • 第二章 疵点分类及实现的目标
  • 2.1 常见织物疵点的分类及特征
  • 第三章 图像处理原理在疵点检测中的应用
  • 3.1 织物疵点图像的预处理
  • 3.2 织物疵点图像后处理
  • 3.3 图像分割及数学形态学图像处理
  • 3.4 疵点部分的特征提取疵点
  • 第四章 在线检测系统设计
  • 4.1 织物疵点自动检测的软硬件及其连接
  • 4.2 系统的程序设计
  • 第五章 总结与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表研究成果
  • 致谢

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/41135bd20ea828d0cfcad29a.html