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李沛函:浅谈计算机视觉在农产品品质检测中的应用论文

本文主要研究内容

作者李沛函(2019)在《浅谈计算机视觉在农产品品质检测中的应用》一文中研究指出:本文首先介绍了农产品品质检测的背景以及传统的人工检测方法存在的不足,接着对基于计算机视觉技术实现农产品品质检测的原理进行了论述,从果型识别、颜色检测以及表面缺陷检测三个方面阐述了其应用现状,最后分析了其面临的通用性、环境以及成本问题并给出针对性建议。

Abstract

ben wen shou xian jie shao le nong chan pin pin zhi jian ce de bei jing yi ji chuan tong de ren gong jian ce fang fa cun zai de bu zu ,jie zhao dui ji yu ji suan ji shi jiao ji shu shi xian nong chan pin pin zhi jian ce de yuan li jin hang le lun shu ,cong guo xing shi bie 、yan se jian ce yi ji biao mian que xian jian ce san ge fang mian chan shu le ji ying yong xian zhuang ,zui hou fen xi le ji mian lin de tong yong xing 、huan jing yi ji cheng ben wen ti bing gei chu zhen dui xing jian yi 。

论文参考文献

  • [1].计算机视觉在种子品质检测和分级中的应用[J]. 孙莎,洪英,邓继忠,杨军,刘跃.  农机化研究.2008(07)
  • [2].计算机视觉在农产品外部品质检测中的应用研究[J]. 姚缀,吕建秋,向诚,岑俏媛,田兴国.  食品工业科技.2019(14)
  • [3].计算机视觉研究进入攻关阶段[J]. 吴立德.  国际学术动态.1996(04)
  • [4].第9届国际控制、自动化、机器人与计算机视觉会议[J]. 张承进.  国际学术动态.2007(06)
  • [5].计算机视觉在水稻大面积制种中的应用研究[J]. 莫洪武,万荣泽.  农机化研究.2019(03)
  • [6].微课在计算机视觉课中的应用探究[J]. 郭吉楠.  中国新通信.2018(23)
  • [7].深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用[J]. 王一帏.  通讯世界.2019(03)
  • [8].感知世界 洞察未来——2018年计算机视觉行业回顾与展望[J]. 徐可源.  中国城市金融.2019(02)
  • [9].基于计算机视觉的玉米田间除草系统开发[J]. 黄荣喜.  农机化研究.2018(03)
  • [10].基于计算机视觉的玉米种子形态识别测量[J]. 刘梅.  农机化研究.2018(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自通讯世界的李沛函,发表于刊物通讯世界2019年03期论文,是一篇关于计算机视觉论文,品质检测论文,农产品论文,通讯世界2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自通讯世界2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/423aaeccfe996c998fe43b6e.html