BCA-2A型人体成分仪预测血脂异常和代谢综合征的应用研究

论文摘要

[目的]本文通过BCA-2A型人体成分仪测量的躯十脂肪与BMI、WC、WHR综合分析,探讨BCA-2A型人体成分仪在预测血脂异常和代谢综合征中的应用价值。[方法]本文采用整群抽样方法抽取北京市某郊区居民784人,测量其身高、体重、WC、HC、身体成分、血压与HDL-C、LDL-C、TC、TG、FPG五项生化指标,并计算BMI与WHR,通过ROC曲线来确定BMI、WC、WHR、TFM对代谢综合征和血脂异常的诊断价值和理想界值点。[结果]（1） BMI、WC、WHR、TFM分组分析表明WC、WHR、TFM能敏感地反应人体血脂水平的变化；BMI、WC、WHR、TFM能敏感地反应低HDL、高TG及血脂异常和代谢综合征发生的风险（2）ROC曲线分析表明WC、WHR、BMI、TFM预测血脂异常和代谢综合征风险的ROC曲线均在参考线上方,男女受试者WHR、WC、TFM的ROC曲线下面积都大于BMI。（3） Youden指数最大值为判定依据米预测血脂异常风险,男性理想界点BMI为24 kg/m2、WHR为0.91、WC为85cm、TFM为7.5kg,女性BMI为25 kg/m2、WHR为0.91、WC为87cm、TFM为9.5kg（4）预测代谢综合征风险,男性理想界点BMI为24kg/m2、WHR为0.91、WC为85.3cm、TFM为6.4kg,女性为BMI为24kg/m2、WHR为0.91、WC为87.7cm、TFM为10.6kg[结论]（1）体脂分布特征指标如WHR、WC与BMI相比,在预测血脂异常风险和代谢综合征发生风险中的应用价值更高（2） BCA-2A型人体成分仪测量的TFM和WHR, WC一样,在预测血脂异常和代谢综合征风险中有同样高的应用价值,均大于BMI的预测价值。

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摘要

ABSTRACT

缩略词中英文对照表

1 前言

2 文献综述

2.1 身体成分的简介

2.1.1 身体成分的涵义

2.1.2 体脂百分比

2.2 身体成分的测量方法

2.2.1 水下称重法

2.2.2 空气置换法

2.2.3 双能X线吸收法

2.2.4 生物电阻抗法

2.3 脂肪分布的意义

2.3.1 身体成分测量的意义

2.3.2 环段身体成分的测节意义

2.3.3 环段脂肪的测量手段

2.4 环段脂肪在预测血脂异常中的应用

2.4.1 血脂异常的危害及发病率

2.4.2 脂肪分布与血脂异常的相关关系

2.5 环段脂肪在预测代谢综合征中的应用

2.5.1 代谢综合征

2.5.2 代谢综合征的危害及发病率

2.5.3 脂肪分布与代谢综合征的相关关系

3 研究对象与方法

3.1 研究对象

3.2 研究方法

3.3 数据处理

4 研究结果

4.1 TFM与BMI,WC,WHR的相关分析

4.2 BMI、WC、WHR、TFM与血脂相关指标的测试结果

4.3 BMI、WC、WHR、TFM与代谢综合征相关指标测试结果

5 讨论

5.1 BCA-2A型人体成分仪预测血脂异常的应用价值

5.2 BCA-2A型人体成分仪预测代谢综合征的应用价值

5.3 BCA-2A型人体成分仪器的应用价值

6 结论与建议

6.1 结论

6.2 建议

致谢

参考文献

附录1

附录2

个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果

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