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某型米波雷达测高工程实现及其实测数据分析

论文摘要

米波雷达在反隐身方面具有明显的优势,然而米波雷达波束宽、测量精度和分辨率低,尤其在俯仰维低仰角区域,多径反射效应严重影响了对目标高度的测量。本文结合某型号米波雷达,研究测高处理模块的工程实现及其实测数据分析。论文首先回顾了波瓣分裂法、最大似然法测高的基本原理,并且结合实际应用对算法中关键参数的选择做了仿真。然后在工程实际中综合利用这两种测高方法,即在低仰角区采用波瓣分裂法测高,在高仰角区采用最大似然法测高。利用某硬件处理平台上的高性能数字信号处理器(TS201)完成测高处理算法的软件优化实现。最后结合外场试验过程中记录的实测数据进行分析和测高处理,设计实测数据分析的MATLAB程序,对测高结果进行分析和处理,分析了误差产生的原因以及提高测量精度的方法。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究的背景及意义
  • 1.2 米波雷达测高的国内外研究进展
  • 1.3 米波雷达的主要测高方法简介
  • 1.4 本文所做的工作
  • 第二章 米波雷达测高方法简介
  • 2.1 引言
  • 2.2 阵列信号模型
  • 2.3 基于波瓣分裂法的测高方法
  • 2.3.1 波瓣分裂法理论介绍
  • 2.3.2 工程实际中若干参数的选择
  • 2.4 基于最大似然法的测高方法
  • 2.4.1 最大似然法理论介绍
  • 2.4.2 交替投影算法
  • 2.5 两种测高方法的比较分析
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 测高处理模块的工程实现
  • 3.1 引言
  • 3.2 测高处理板硬件介绍
  • 3.2.1 DSP 及FPGA 芯片简介
  • 3.2.2 测高处理板简介
  • 3.3 测高模块的工程实现
  • 3.3.1 任务分配
  • 3.3.2 DSP 工程实现
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 雷达实测数据分析与测高处理
  • 4.1 引言
  • 4.2 数据采集与脱机处理流程
  • 4.3 数据分析
  • 4.3.1 DSP 和Matlab 处理结果比较
  • 4.3.2 实测数据分析结果
  • 4.3.3 DSP 程序中遇到的问题
  • 4.4 算法改进
  • 4.4.1 理论仿真
  • 4.4.2 实测数据处理结果
  • 4.5 本章小结
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在读期间的研究成果

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/45c043cfe33da58dcd70dcae.html