经过近年来的几次的运营商重组,电信行业的竞争已经由诸侯称霸转变为三国鼎立局势,固定电话市场的萎缩,移动业务发展,竞争的重点也已进入3G移动领域,竞争加剧,三大电信运营商都面对诸多挑战,比如如何提升企业的业务收入,同时节约营销成本,并且能够提升客户忠诚度。在诸多挑战中,移动市场上的重入网这一现象尤为让三大电信运营商非常头疼,重入网现象,即移动通信用户在已经拥有一个或拥有多个移动业务号码的情况下,再次购买所归属运营商的新号码并入网,新号码将全部或者部分替代原有旧号码的业务使用。重入网现象通常表现为极高的入网率,同时电信运营商的用户离网率也居高不下,使得电信运营商业务发展出现“大进大出”现象。各电信运营商为保持较高入网率不得不增加渠道销售成本,提高渠道发展佣金,用户的每次重入网均会无效地增加公司的入网酬金,运营成本增加的同时重入网用户又将大量占用运营商现有的号码资源,造成号码资源日益紧张,不必要地增加运营商号码资源支出。本文分析了重入网现象存在的背景和现状,提出采用IMEI、呼叫指纹、数据集市等思路,建设重入网分析系统判别运营商系统中的重入网用户,精确定位重入网用户。通过识别的重入网用户结果为后续包括经营分析、渠道分析、大客户分析、客服分析、决策支撑等多方面的专业分析系统提供基础用户数据,同时及时发现行业市场变化的规律、用户分布状况,为公司科学决策和针对性营销售提供数据依据,进而控制移动用户重入网比例,提高在网用户的忠诚度。
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