作者牛亚超,徐良骥,张劲满（2019）在《修正的Knothe沉陷预计模型及其参数研究》一文中研究指出：针对Knothe时间函数在动态预计过程中点位下沉速度的不足,提出了1种新的动态下沉模型——三参数Knothe时间函数,模型中增加了初始沉降速度参数b1、时间幂指参数b2和曲线形态参数b3,参数求解采用粒子群优化(PSO)算法。经实测数据验证,基于改进的三参数Knothe时间函数动态预计模型能够真实的反映地表下沉的动态过程,走向线在各个观测时期,实测值与预计值最大误差为5.02 cm,最小误差为0.1 mm,平均误差为1.19 cm,精度非常可靠并且满足开采工作需要。
zhen dui Knotheshi jian han shu zai dong tai yu ji guo cheng zhong dian wei xia chen su du de bu zu ,di chu le 1chong xin de dong tai xia chen mo xing ——san can shu Knotheshi jian han shu ,mo xing zhong zeng jia le chu shi chen jiang su du can shu b1、shi jian mi zhi can shu b2he qu xian xing tai can shu b3,can shu qiu jie cai yong li zi qun you hua (PSO)suan fa 。jing shi ce shu ju yan zheng ,ji yu gai jin de san can shu Knotheshi jian han shu dong tai yu ji mo xing neng gou zhen shi de fan ying de biao xia chen de dong tai guo cheng ,zou xiang xian zai ge ge guan ce shi ji ,shi ce zhi yu yu ji zhi zui da wu cha wei 5.02 cm,zui xiao wu cha wei 0.1 mm,ping jun wu cha wei 1.19 cm,jing du fei chang ke kao bing ju man zu kai cai gong zuo xu yao 。
论文作者分别是来自煤矿安全的牛亚超,徐良骥,张劲满，发表于刊物煤矿安全2019年11期论文，是一篇关于沉陷预计论文,三参数论文,粒子群优化算法论文,修正模型论文,地表下沉论文,煤矿安全2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤矿安全2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
本文来源: https://www.lw50.cn/article/4e07d26a9beb65afdcbe2c3d.html