在视频编码系统中,运动估计技术对降低视频序列时间冗余度、提高编码效率起着非常关键的作用。一方面,运动估计的准确程度将决定视频编码效率。另一方面,运动估计算法的复杂度将直接决定视频压缩编码系统的复杂度。因此本文将重点研究基于AVS标准的视频编码中的运动估计技术。本文通过分析视频序列的运动特性,传统经典算法的原理及优劣,提出了一种基于运动矢量预测以及搜索范围自适应的快速搜索算法。该算法针对运动矢量的时空相关性对运动矢量进行预测,使用当前宏块周围四个参考块的平均值作为当前宏块的运动矢量预测值,并以运动矢量预测值所指向位置做为匹配搜索的起始点;而且根据运动矢量参考值的相似程度决定搜索范围。实验结果表明,新算法的搜索速度比全搜索法提高了大约75倍,比菱形法提高了大约4倍;峰值信噪比比全搜索法低约0.35dB,比菱形法高约0.5dB。在速度比菱形法提升许多的情况下,达到了接近全搜索法的性能,非常适于实时应用。
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