作者朱光宇,徐文婕（2019）在《考虑能耗与质量的机床构件生产线多目标柔性作业车间调度方法》一文中研究指出：针对机床构件的生产存在多品种、小批量、生产能耗大的特点,建立以完工时间、空闲时间、加工质量及机器能耗为目标的多目标柔性作业车间调度模型,提出一种基于直觉模糊集相似度的遗传算法(IFS_GA).该算法将直觉模糊集相似度值作为适应度值来引导算法进化;利用拥挤距离修剪外部档案,提高种群的多样性.此外,为提高初始种群的质量,设计一种基于权重的启发式规则.为提高算法的寻优能力,提出一种新的染色体交叉方法,通过直觉模糊集相似度值选出引导体以引导交叉.最后,在可行的Pareto最优解集中,选择直觉模糊集相似度值最大的解作为最满意解.通过算例测试、实例仿真和QUEST软件验证,结果表明,所提出算法是有效的,并且效果优于NSGAII算法.
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论文作者分别是来自控制与决策的朱光宇,徐文婕，发表于刊物控制与决策2019年02期论文，是一篇关于柔性作业车间调度论文,多目标优化论文,直觉模糊集相似度论文,能耗论文,仿真论文,基于权重的启发式规则论文,控制与决策2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制与决策2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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