：大数据高效应对客流论文

本文主要研究内容

作者（2019）在《大数据高效应对客流》一文中研究指出：暑运进入尾声,长三角铁路迎来最后一轮客流高峰。中国铁路上海局集团有限公司充分运用大数据手段,分时段预测客流,精心组织售票和站车服务。截至2019年8月28日,该局集团公司暑运共发送旅客1.34亿人次、同比增长10%。上海局集团公司充分运用大数据手段,实时盯控客票预售、候补购票情况,准确掌握客流增

Abstract

shu yun jin ru wei sheng ,chang san jiao tie lu ying lai zui hou yi lun ke liu gao feng 。zhong guo tie lu shang hai ju ji tuan you xian gong si chong fen yun yong da shu ju shou duan ,fen shi duan yu ce ke liu ,jing xin zu zhi shou piao he zhan che fu wu 。jie zhi 2019nian 8yue 28ri ,gai ju ji tuan gong si shu yun gong fa song lv ke 1.34yi ren ci 、tong bi zeng chang 10%。shang hai ju ji tuan gong si chong fen yun yong da shu ju shou duan ,shi shi ding kong ke piao yu shou 、hou bu gou piao qing kuang ,zhun que zhang wo ke liu zeng

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论文详细介绍

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