石金虎：基于单目视觉的智能车车道线识别算法论文

本文主要研究内容

作者石金虎,金辉,王迪（2019）在《基于单目视觉的智能车车道线识别算法》一文中研究指出：针对传统车道检测和识别算法存在的问题,如操作复杂、处理速度慢,鲁棒性不足等问题,提出了一种新的快速车道识别算法。预处理摄像机拍摄的道路图像,并对三种二值化算法进行图像模拟实验,改进了传统的边缘检测Canny算法,并将Hough变换用于车道线识别。仿真实验表明:该算法达到了快捷准确的识别效果。

Abstract

zhen dui chuan tong che dao jian ce he shi bie suan fa cun zai de wen ti ,ru cao zuo fu za 、chu li su du man ,lu bang xing bu zu deng wen ti ,di chu le yi chong xin de kuai su che dao shi bie suan fa 。yu chu li she xiang ji pai she de dao lu tu xiang ,bing dui san chong er zhi hua suan fa jin hang tu xiang mo ni shi yan ,gai jin le chuan tong de bian yuan jian ce Cannysuan fa ,bing jiang Houghbian huan yong yu che dao xian shi bie 。fang zhen shi yan biao ming :gai suan fa da dao le kuai jie zhun que de shi bie xiao guo 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自汽车实用技术的石金虎,金辉,王迪，发表于刊物汽车实用技术2019年19期论文，是一篇关于车道线识别论文,最大类间方差法论文,算子论文,霍夫变换论文,汽车实用技术2019年19期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自汽车实用技术2019年19期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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