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吴振奎:基于SVM参数优化的电能计量终端故障分类论文

本文主要研究内容

作者吴振奎,马可(2019)在《基于SVM参数优化的电能计量终端故障分类》一文中研究指出:为了减少用户用电故障的发生,本文采用SVM对终端计量点故障数据进行采集、分类,同时进行核函数参数优化,使得故障分类准确率明显提高,进一步提高工作效率。

Abstract

wei le jian shao yong hu yong dian gu zhang de fa sheng ,ben wen cai yong SVMdui zhong duan ji liang dian gu zhang shu ju jin hang cai ji 、fen lei ,tong shi jin hang he han shu can shu you hua ,shi de gu zhang fen lei zhun que lv ming xian di gao ,jin yi bu di gao gong zuo xiao lv 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自电工技术的吴振奎,马可,发表于刊物电工技术2019年04期论文,是一篇关于电能计量论文,故障分类论文,参数优化论文,电工技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电工技术2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/5b3e31d3bcc419bdadd84baa.html