流态可视化技术研究
论文摘要
该论文针对管流流态测量,运用可视化的手段研究信号传输速度和处理能力、图像的动态性能以及显示图像的清晰度。选题涉及光学照明系统设计;图像获取和图像处理技术在流态检测上的应用。本文的研究工作和取得的创新性成果主要如下:(1)该论文研究了光学照明系统结构。选择了一种新方法来获得激光片光源,消除了前期采集目标模糊的问题,提高了流态图像的清晰程度。(2)利用CCD摄像机获取管道内多相流的流动图像,有效地解决了管流流态可视化动态性能差,画面连续性不好的技术问题。适合于在线实时检测多相流流态。(3)该论文将运动物体跟踪的方法应用于流态图像的处理上。使用三个图像特征量作为衡量图像相减结果的依据,实验证明了这三个特征量分别对物体检测结果的贡献。(4)利用图像处理技术提取图像的边缘特征,根据图像特征,以检测多相流的各种参数。
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摘要ABSTRACT1 前言1.1 流态可视化技术1.1.1 流态可视化技术的概况1.1.2 流态可视化技术的意义和趋势1.1.3 多相流检测技术1.2 流态可视化与图像处理技术1.2.1 图像处理技术概述1.2.2 图像处理的目的1.2.3 流态可视化中的图像处理技术1.3 课题的提出及主要内容安排2 流态图像采集系统2.1 流态图像采集系统构成2.1.1 流态图像采集系统框架2.1.2 基本设计思路2.2 流场实验装置的设计2.3 照明系统设计2.3.1 光源的选择及放大2.3.2 片光源的产生方法2.4 CCD的工作原理及选择2.4.1 面阵CCD与线阵CCD2.4.2 CCD的基本特征参数2.5 图像采集卡及选择3 流态可视化中的图像处理技术3.1 图像灰度修正3.1.1 灰度直方图3.1.2 对度变换3.1.3 灰度均衡3.2 图像几何变换3.2.1 图像镜像3.2.2 图像旋转3.2.3 图像缩放3.3 图像滤波及增强3.3.1 图像平滑滤波3.3.2 图像锐化滤波3.4 图像边缘提取4 流态特征目标跟踪的研究4.1 图像的预处理4.2 背景图像的选择4.3 图像特征的选择4.4 象素分类4.5 阈值选择4.6 实验结果及讨论5 基于VC++的图像处理系统设计5.1 VISUAL C++6.0开发环境5.1.1 VISUAL C++6.0特点5.1.2 MFC类库5.1.3 框架和文档—视结构5.2 图像采集软件平台5.2.1 图像采集部分软件设计5.2.2 图像采集系统的软件实现5.3 图像文件的读取与存储5.3.1 图像文件的读取5.3.2 图像文件的存储5.4 图像处理部分软件设计6 结论7 展望8 参考文献9 攻读硕士学位期间发表论文情况10 致谢
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本文来源: https://www.lw50.cn/article/5c6aad4c41c3f2b13252d16a.html