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基于联合参数的移动终端定位关键技术研究

论文摘要

利用移动通信网络进行移动终端的无线定位为人类的生活带来极大的便利。本文对无线定位技术进行了研究,重点研究了基于联合参数估计的定位算法。全文共分六章。本文首先介绍了移动通信网络中移动终端的定位方法的产生背景、发展现状和定位技术的分类以及目前全球范围内普遍使用的移动定位技术,阐述了此论文研究的实际意义,就相关问题的发展历史和研究现状及其存在的问题,指出了本文的研究背景和所做的主要工作。本文接着分析了可进行高精度定位的TOA、TDOA、AOA、TDOA&AOA典型估计方法,影响定位精度的主要原因及提高定位精度的方法。本文主体部分重点研究了各种TDOA&AOA算法,在MATLAB软件仿真平台上实现了典型的利用训练序列和2D-ESPRIT算法的联合估计方法,以及不利用训练序列构造信号模型的2D-UNITARY-ESPRIT算法的联合估计方法。由于以上ESPRIT类算法存在诸多局限性,本文把传统信号模型与空时矩阵方法相结合进行联合估计,仿真验证其有效性,针对该算法进行分析并针对其存在问题进一步改进得到修正的空时矩阵方法,仿真结果验证了该修正算法的有效性。本文最后对论文工作进行了总结,并就今后的进一步工作进行了展望。

论文目录

  • 提要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 无线定位方法简介
  • 1.3 本文研究的主要内容和章节安排
  • 第二章 基础知识
  • 2.1 特征根与特征向量
  • 2.2 广义特征根与广义特征向量
  • 2.3 HANKEL 矩阵
  • 2.4 VANDERMONDE 矩阵
  • 2.5 KRONECKER 乘积
  • 2.6 SCHUR 分解
  • 第三章 定位方法
  • 3.1 可进行高精度定位的典型估计方法
  • 3.2 影响定位精度的主要原因及提高定位精度的方法
  • 第四 章基于ESPRIT 方法的TDOA&AOA 估计算法的分析
  • 4.1 TDMA 系统利用训练序列的ESPRIT 算法
  • 4.2 CDMA 系统非利用训练序列的ESPRIT 算法
  • 4.3 两种算法的性能分析
  • 第五章 基于空时矩阵方法的TDOA&AOA 估计算法的分析
  • 5.1 空时矩阵方法
  • 5.2 修正的空时矩阵方法
  • 5.3 两种算法的性能分析
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 主要工作与结论
  • 6.2 今后待研究的问题
  • 参考文献
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 致谢
  • 导师及作者简介

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/5e85305671166c480f7d71c1.html