作者徐雄（2019）在《采用航迹特征的智能机型识别》一文中研究指出：针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题,提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分层学习特征的能力,训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据,经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据,在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明,CNN具有很好的识别性能。
zhen dui kong zhan mu biao shi bie zhong ji xing zi dong shi bie bi jiao kun nan de wen ti ,di chu le cai yong hang ji te zheng de zhi neng mu biao shi bie fang fa 。li yong juan ji shen jing wang lao (Convolutional Neural Network,CNN)fen ceng xue xi te zheng de neng li ,xun lian CNNsuan fa mo xing zi dong de cong hang ji shu ju zhong xue xi you yong de te zheng bing fen lei 。li yong yan hai shi de cai ji de 15ge lei bie de fei ji hang ji shu ju ,jing yi ji lie shu ju yu chu li hou zuo wei zhi neng shi bie suan fa de xun lian he ce shi shu ju ,zai yan zheng shi yan zhong miao shu le suan fa wang lao de xiang guan pei zhi ,dui bi le CNNyu ji ta fen lei qi de shi bie jie guo 。shi yan jie guo biao ming ,CNNju you hen hao de shi bie xing neng 。
论文作者分别是来自电讯技术的徐雄，发表于刊物电讯技术2019年09期论文，是一篇关于目标识别论文,机型识别论文,航迹特征论文,卷积神经网络论文,电讯技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电讯技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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