水电站经济运行研究水电科学管理的优化技术和决策技术，在保证电能生产的安全可靠、连续优质的条件下，合理地、有效地、最大限度地利用水能，挖掘潜力，以求收到最大的经济效益。本文以流域梯级水电站为研究对象，在全面总结水电站经济运行现有规律和应用成果的基础上，将人工智能与传统的水电站经济运行方式相结合，提出了实现水电站经济运行系统的实施方案。流域梯级水电站协同经济运行就是水电站间彼此通信和协调，共同完成经济运行任务，这与多Agent系统结构极为相似。为此，本文将多Agent系统引入水电站经济运行，建立基于多Agent的水电站经济运行系统，以实现径流数据采集、预测和协同经济运行。系统采用集中式控制结构，由一个中心Agent负责系统的控制和协调。多个Agent之间采用动态方式建立连接并传输信息。径流预测采用基于相似序列的数据挖掘技术，并研究了实现的方法。协同经济运行采用基于时间和空间的动态规划技术，建立数学模型，并编写了具体的实现算法。
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