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李广源：一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型论文

本文主要研究内容

作者李广源,花向红,韩浩然,续东（2019）在《一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型》一文中研究指出：根据高铁沉降监测和预测特点,提出了一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型,给出了组合高铁沉降预测模型实施步骤。通过某一高铁沉降监测数据,对单一模型和组合模型预测进行分析比较,结果表明,采用变系数组合模型求出的预测值精度更高。

Abstract

gen ju gao tie chen jiang jian ce he yu ce te dian ,di chu le yi chong bian ji shu de ARIMAhe GM(1,1)zu ge gao tie chen jiang yu ce mo xing ,gei chu le zu ge gao tie chen jiang yu ce mo xing shi shi bu zhou 。tong guo mou yi gao tie chen jiang jian ce shu ju ,dui chan yi mo xing he zu ge mo xing yu ce jin hang fen xi bi jiao ,jie guo biao ming ,cai yong bian ji shu zu ge mo xing qiu chu de yu ce zhi jing du geng gao 。

论文参考文献

  • [1].GM(1,1)分解模型与ARIMA模型在岩溶地下水模拟中的对比研究——以柳林泉流量模拟为例[J]. 李华敏,吴敬,赵娇娟,郝永红,王亚捷,曹碧波.  中国岩溶.2011(03)
  • [2].GM(1,1)模型背景值构造的不同方法与应用[J]. 彭振斌,张闯,彭文祥,王继武.  东北大学学报(自然科学版).2017(06)
  • [3].利用非齐次指数函数构造GM(1,1)模型背景值的新方法[J]. 高宁,高彩云.  统计与决策.2017(17)
  • [4].ARIMA模型在铁路货运量预测中的应用[J]. 尹左斌,郑鹏辉,梅家农,张恩路.  铁道货运.2008(06)
  • [5].基于GM(1,1)模型的山西省铁路货运量发展趋势分析[J]. 姜新丽.  科技情报开发与经济.2003(11)
  • [6].GM公司的710G系列柴油机运用简报[J]. Paul Johnson,李亚斌.  国外内燃机车.1987(05)
  • [7].美国GM公司的50A机车[J]. J.J.Amorella,程剑.  国外内燃机车.1987(09)
  • [8].基于小波分解和ARIMA模型的城际铁路客流预测[J]. 施玉欣,陈凌燕,梁颖怡,陈可欣,李锡钦.  江苏科技信息.2019(29)
  • [9].基于有理插值公式的GM(1,1)模型的背景值构造新方法与应用[J]. 韩然.  中国传媒大学学报(自然科学版).2017(02)
  • [10].基于优化GM(1,1)方法的装备价格预测研究[J]. 蔡红柳,杨宁,薛廷梅.  电脑编程技巧与维护.2014(20)

    • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自测绘地理信息的李广源,花向红,韩浩然,续东，发表于刊物测绘地理信息2019年06期论文，是一篇关于高速铁路论文,组合预测模型论文,沉降预测论文,测绘地理信息2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘地理信息2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/697572653bd70b224f33964f.html