体育视频检索作为基于内容的视频检索领域的一个重要分支,一直备受关注。作为体育视频的一种,足球比赛视频有着广泛的收看群体,为满足观众个性化的要求,有必要对足球视频进行基于语义信息的视频检索。本文结合足球视频领域相关知识,对足球视频镜头分割和关键事件提取进行研究。本文首先介绍了基于内容的视频检索原理及MPEG视频压缩标准。然后具体分析了常用镜头边界检测算法的原理及适用范围,并且结合足球视频自身特点,提出一种基于DC图像的多阈值可变步长镜头检测算法,实现对于足球视频的镜头分割。通过比较帧图像中主色比率的变化差异,本文提出一种基于主色比率的等时间间隔抽取的关键帧提取算法。接下来,对大量足球视频中关键事件（射门、进球、发任意球等）分析发现,关键事件中镜头之间存在很强的时间关联性,利用这一特性,本文提出一种基于镜头属性的关键事件提取算法。最终在windows xp操作系统下,利用Visual C++ 6.0完成了一套足球视频的镜头分割和关键事件提取系统。
本文来源: https://www.lw50.cn/article/6b05a4aa7a3448cdeeaf2b7f.html