莫树培：基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究论文

本文主要研究内容

作者莫树培,徐广允（2019）在《基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究》一文中研究指出：针对煤矿井下作业人员安全,提出一种无线定位算法。利用无线网络,采集采样点接收到各个AP的MAC地址和信号强度RSSI,与采样点坐标位置组成训练集;用训练集对加入动量项的BP神经网络进行离线训练,训练完成后,待测点接收到MAC和RSSI信息带到训练过的BP神经网络进行定位。实验结果显示,该定位算法提高了收敛速度和定位精度。

Abstract

zhen dui mei kuang jing xia zuo ye ren yuan an quan ,di chu yi chong mo xian ding wei suan fa 。li yong mo xian wang lao ,cai ji cai yang dian jie shou dao ge ge APde MACde zhi he xin hao jiang du RSSI,yu cai yang dian zuo biao wei zhi zu cheng xun lian ji ;yong xun lian ji dui jia ru dong liang xiang de BPshen jing wang lao jin hang li xian xun lian ,xun lian wan cheng hou ,dai ce dian jie shou dao MAChe RSSIxin xi dai dao xun lian guo de BPshen jing wang lao jin hang ding wei 。shi yan jie guo xian shi ,gai ding wei suan fa di gao le shou lian su du he ding wei jing du 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自煤矿现代化的莫树培,徐广允，发表于刊物煤矿现代化2019年03期论文，是一篇关于无线定位论文,神经网络论文,动量项论文,煤矿现代化2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤矿现代化2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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