Print

认知无线电场景中信道状态信息估计技术研究

论文摘要

本文针对认知无线电系统环境及其自适应正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access, OFDMA)技术,研究了OFDM的信道状态信息估计技术,包括信道的冲激响应(Channel Impluse Response, CIR)和信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)。本文首先介绍了OFDM调制的基本概念和原理,研究了OFDM系统下的信道估计以及信噪比估计问题。随后,介绍了基于IEEE 802.22标准,采用OFDMA模型的认知无线电系统,并针对认知无线电环境,在传统的MST(Most Significant Taps)降噪算法的基础上对其进行了的改进和引申,提出了一种适用于OFDMA认知无线电系统的信道与信噪比的联合估计方案。该方案通过时频域转换,对时域信道抽头进行加权和累积反馈加权信息等处理实现了抑制LS(Least Square)估计中的噪声提高估计精度的效果,并通过计算计仿真分析了该算法的性能。仿真结果表明,本文提出的方法能够有效地进行认知无线电场景下信道状态信息的估计。最后,以IEEE 802.22协议草案为基础,设计并搭建了认知无线电系统软件仿真平台。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 认知无线电技术的提出及发展
  • 1.3 本文的主要内容及章节安排
  • 第二章 OFDM 的基础理论及信道模型
  • 2.1 OFDM 基本原理
  • 2.1.1 OFDM 的基本原理模型
  • 2.1.2 OFDM 信号的表达式及其正交性
  • 2.2 OFDM 的IFFT/FFT 实现
  • 2.3 添加循环前缀
  • 2.4 OFDM 的无线信道模型
  • 2.4.1 无线信号传播环境
  • 2.4.2 多径传播特性和衰落类型
  • 2.5 小结
  • 第三章 OFDM 系统中的信道状态信息估计
  • 3.1 OFDM 系统中的信道估计技术
  • 3.1.1 OFDM 基于导频插入的信道估计系统模型
  • 3.1.2 基于插入导频的信道估计
  • 3.2 信噪比估计算法
  • 3.2.1 NDA 信噪比估计
  • 3.2.2 DA 信噪比估计
  • 3.2.3 信噪比估计算法的性能比较
  • 3.3 小结
  • 第四章 OFDMA 信道状态估计技术及其在CR 中的应用
  • 4.1 认知无线电系统
  • 4.2 一种适用于OFDMA 系统的有效的信道状态估计算法
  • 4.2.1 OFDMA 系统模型
  • 4.2.2 基于时频域变换的信道状态估计算法
  • 4.2.3 仿真及性能分析
  • 4.3 算法在认知无线电场景中的应用
  • 4.4 小结
  • 第五章 认知无线电软件仿真系统平台
  • 5.1 基于IEEE 802.22 协议的认知无线电软件仿真平台
  • 5.1.1 仿真场景及系统参数
  • 5.1.2 平台设计
  • 5.2 系统的性能测试
  • 5.3 小结
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 研究成果

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/6f11023313e482b99e0e36a4.html