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丁黎:锂离子电池的老化特性分析论文

本文主要研究内容

作者丁黎,李帆,蔡文嘉,汪旭祥,刘莉(2019)在《锂离子电池的老化特性分析》一文中研究指出:锂离子电池存储寿命是性能评价的重要指标之一。以18650型锂离子电池为研究对象,开展加速老化试验,分析日历老化和循环老化两种方式对电池容量衰减、内阻增加的影响,分析环境温度、存储电压与荷电状态对电池老化效果影响,基于加速试验数据,建立电池寿命预测模型,经分析计算认为:日历老化是引起电池老化加速的主导因素,存储过程中日历老化程度与存储时间的0.5次方近似成线性关系。

Abstract

li li zi dian chi cun chu shou ming shi xing neng ping jia de chong yao zhi biao zhi yi 。yi 18650xing li li zi dian chi wei yan jiu dui xiang ,kai zhan jia su lao hua shi yan ,fen xi ri li lao hua he xun huan lao hua liang chong fang shi dui dian chi rong liang cui jian 、nei zu zeng jia de ying xiang ,fen xi huan jing wen du 、cun chu dian ya yu he dian zhuang tai dui dian chi lao hua xiao guo ying xiang ,ji yu jia su shi yan shu ju ,jian li dian chi shou ming yu ce mo xing ,jing fen xi ji suan ren wei :ri li lao hua shi yin qi dian chi lao hua jia su de zhu dao yin su ,cun chu guo cheng zhong ri li lao hua cheng du yu cun chu shi jian de 0.5ci fang jin shi cheng xian xing guan ji 。

论文参考文献

  • [1].锂离子电池状态估算与寿命预测综述[J]. 袁方莹.  世界有色金属.2019(08)
  • [2].锂离子电池寿命预测仿真建模技术[J]. 温鹏,房红征.  计算机仿真.2018(04)
  • [3].基于粒子滤波的锂离子电池寿命预测[J]. 刘丹烨,张玉朋.  科技创新与应用.2015(21)
  • [4].锂离子电池寿命研究综述[J]. 周志兴,贾志学,雷治国.  机电技术.2019(03)
  • [5].锂离子电池模型研究综述[J]. 杨杰,王婷,杜春雨,闵凡奇,吕桃林,张熠霄,晏莉琴,解晶莹,尹鸽平.  储能科学与技术.2019(01)
  • [6].锂离子电池产业发展及船舶应用研究[J]. 丁奉,刘玉媛,宋固.  船舶物资与市场.2019(08)
  • [7].锂离子电池安全事故激源浅析[J]. 高飞,朱艳丽,齐创,王松岑,杨凯.  电源技术.2019(03)
  • [8].高电压锂离子电池组充电模式改造方案——锂离子电池管理研究之二[J]. 黄兵.  中国金属通报.2018(12)
  • [9].新一代动力锂离子电池研究进展[J]. 苏芳,李相哲,徐祖宏.  电源技术.2019(05)
  • [10].锂离子电池的安全性研究及影响因素分析[J]. 黄贇.  当代化工研究.2018(03)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自电源技术的丁黎,李帆,蔡文嘉,汪旭祥,刘莉,发表于刊物电源技术2019年01期论文,是一篇关于锂离子电池论文,日历老化论文,循环老化论文,寿命预测论文,电源技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电源技术2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/73beb2f6669468caa3f214a4.html