闫鹏洋：基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究论文

本文主要研究内容

作者闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛（2019）在《基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究》一文中研究指出：针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络的预测模型。利用岩爆实例数据对建立的模型进行测试,测试结果具有良好的准确度,验证了该模型的可行性及有效性。

Abstract

zhen dui yan bao qing xiang xing yu ce de fu za wen ti ,shua qu sui dong ying li ji shu 、cui xing ji shu ji wei yan chong ji qing xiang zhi shu wei ping jia zhi biao ,li yong zu ge fu quan fa que ding zhi biao de quan chong ,jie ge wei chuan suan fa he BPshen jing wang lao ,jian li le ji yu zu ge fu quan de wei chuan suan fa you hua BPshen jing wang lao de yu ce mo xing 。li yong yan bao shi li shu ju dui jian li de mo xing jin hang ce shi ,ce shi jie guo ju you liang hao de zhun que du ,yan zheng le gai mo xing de ke hang xing ji you xiao xing 。

论文参考文献

[1].基于BP神经网络和遗传算法的养殖水域预警模型[J]. 徐云娟. 计算机科学.2017(S1)

[2].基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究[J]. 黄宏运,朱家明,李诗争. 云南大学学报(自然科学版).2017(03)

[3].基于小波分析和GA-BP神经网络的美元兑人民币汇率预测[J]. 李滢. 中国国际财经(中英文).2016(20)

[4].基于遗传算法优化BP神经网络的短期发电量预测[J]. 郭文强,师帅,张筱,李可可,佘金龙,高文强. 陕西科技大学学报.2017(04)

[5].基于遗传算法的BP神经网络在公交车到站时间预测中的应用[J]. 杨奕,张雯蕊,张灿. 现代商业.2017(16)

[6].基于遗传算法优化的BP神经网络的禽病辅助诊断与管理信息系统的设计与实现[J]. 王欢,肖建华,高翔,王洪斌. 黑龙江畜牧兽医.2017(03)

[7].基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流量预测方法研究[J]. 张春生,刘树东,谭覃. 天津城建大学学报.2017(02)

[8].改进遗传算法优化神经网络的入侵检测研究[J]. 杨云峰,唐凤仙. 河池学院学报.2017(02)

[9].遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值[J]. 谷小青,易当祥,刘春和. 广东工业大学学报.2006(04)

[10].遗传算法神经网络的学习方法[J]. 罗四维. 北方交通大学学报.1995(04)

论文详细介绍

论文作者分别是来自广东土木与建筑的闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛，发表于刊物广东土木与建筑2019年10期论文，是一篇关于组合赋权法论文,遗传算法论文,神经网络论文,岩爆预测论文,广东土木与建筑2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广东土木与建筑2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw50.cn/article/744c2b5947365ea56b8db67b.html