大海则煤矿矿井水定量预测研究
论文摘要
在矿井现场调查的基础上,应用定量分析和定性分析的基本原理,对大海则煤矿矿井地质及水文地质条件、矿井充水条件以及矿井水灾害影响因素进行了深入的分析和研究。在此基础上借助定量预测中的神经网络预测法,根据研究区矿井充水水源、充水通道、矿井水灾害影响因素,建立了BP神经网络模型,应用于大海则煤矿主要开采煤层,对井田内各水文钻孔的单位涌水量进行了预测,绘制了单位涌水量等值线图,并结合烧变岩积水区分布图、老窑积水区分布图绘制了矿井水灾害易发区域分布图。本研究认为大气降水、烧变岩区积水、老窑积水是矿井主要充水水源;地表沟谷表层裂隙和第四系松散层裂隙是矿井主要充水通道;矿井水灾害易发区域主要集中在井田西南部河谷区附近。在此基础上提出了几点矿井水防治建议,为今后大海则煤矿矿井水防治工作提供了理论和技术参考。
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摘要Abstract1 绪论1.1 问题的提出及研究的意义1.1.1 问题的提出1.1.2 研究意义1.2 预测方法的研究内容与发展现状1.2.1 预测的基本知识1.2.2 定量预测技术的研究现状1.2.3 煤矿水害预测技术的研究现状1.3 研究方法和技术路线1.3.1 研究方法及其工作量1.3.2 技术路线2 矿井地质及水文地质特征分析2.1 矿区概况2.2 区域地质及水文地质特征分析2.2.1 区域地质构造特征2.2.2 区域水文地质特征2.3 井田地质及水文地质特征分析2.3.1 井田地质构造特征2.3.2 煤层特征2.3.3 井田水文地质特征2.3.4 地表水和地下水的补给、径流与排泄2.4 矿井水文地质类型评价2.5 本章小结3 矿井水灾害影响因素分析3.1 大海则煤矿充水因素的定量分析3.1.1 层次分析法简介3.1.2 应用层次分析法评价矿井水充水因素3.2 大海则矿井水害影响因素的定性分析3.3 本章小结4 基于人工神经网络模型的矿井水影响因素定量预测4.1 定量预测方法的选择4.2 矿井水预测衡量因子的选择4.3 人工神经网络模型简介4.4 人工神经网络模型应用4.5 结果分析与评价4.6 本章小结5 预测图形及防治建议5.1 绘制等值线5.1.1 绘图工具选择5.1.2 绘制等值线5.2 矿井水灾害易发区域划分5.2.1 划分标准5.2.2 图形绘制5.3 矿井水防治建议6 结论与展望6.1 结论6.2 展望参考文献致谢攻读硕士学位期间发表的论文
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