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结合二值形态学的图象边缘检测方法及其MATLAB实现

论文摘要

边缘检测是图像处理、计算机视觉中的重要内容之一,是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础。边缘检测或叫图像的分割,它是指将图像中有意义的对象与其背景分离,并把这些对象按照不同的含义分割开来。也就是说,边缘检测就是将图像中具有不同含义的对象提取出来,是图像识别中提取图像特征的一个必要步骤。本文首先讨论边缘检测的概念,讨论利用微分算子进行边缘检测,分析各微分算子用于边缘检测的思路及优缺点。接着讨论二值形态学的概念,分析二值形态学的各种操作思路及用途。然后结合二值形态学对图像边缘检测的思路、方法作探讨分析。最后给出实例在MATLAB平台下编程给予实现,试图得到更高质量的图像边缘检测效果,实际例子验证了本文所提出的思想、方法的可行性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 概述
  • 第二章 利用微分算子进行边缘检测
  • §2.1 梯度算子
  • §2.2 拉普拉斯(Laplacian)算子
  • §2.3 Laplacian-Causs算子
  • §2.4 Canny算子
  • 第三章 二值形态学概述
  • §3.1 二值形态学概念
  • §3.2 膨胀(或扩张)、腐蚀(或侵蚀)、开启和闭合
  • §3.3 骨架化形态学操作、填充操作、边界提取操作等
  • 第四章 结合二值形态学的图像边缘检测方法探讨
  • §4.1 结合二值形态学的图像边缘检测的思路
  • §4.2 结合二值形态学的图像边缘检测采用的方法
  • §4.3 结合二值形态学的图像边缘检测方法的MATLAB实现
  • 第五章 小结
  • 附录
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/797221a02652452473366ad0.html