本文综述了化学计量学多元校正与分辨这一分支的发展情况以及研究现状,重点介绍了几种基于交替最小二乘原理的三维数据分辨算法,并将这些算法与高效液相色谱-二极管阵列检测器（HPLC-DAD）相结合,应用于复杂分析体系中重叠峰组分的定性定量,充分体现出化学计量学以“数学分离”代替或增强“化学分离”时快速、通用的特点。全文共分四章,作者的主要工作有以下三个方面: 一、采用HPLC-DAD检测,结合多元曲线分辨-交替最小二乘（MCR-ALS）和交替三线性分解（ATLD）方法对未优化的色谱分离条件下产生的7-乙基-10-羟基喜树碱（SN-38）和喜树碱（CPT）的严重重叠的色谱峰进行分辨。结果表明,MCR-ALS和ATLD方法得到的分辨光谱与相应的纯物质光谱均十分吻合,且定量结果可靠。 二、采用HPLC-DAD检测,在未优化的色谱条件下,得到伊立替康（CPT-11）、SN-38和CPT（作为干扰组分）不同重叠程度的色谱峰,再结合MCR-ALS和改进的平行因子分析方法（Jack-knife PARAFAC）对这些重叠峰数据矩阵进行分辨。结果表明,将HPLC-DAD与MCR-ALS和Jack-knife PARAFAC算法结合,能够解决与待分析组分光谱相似的干扰物CPT存在时,CPT-11和SN-38的快速同时测定问题。 三、采用HPLC-DAD得到15组延胡索药材的指纹图谱,结合光谱相关色谱方法对图谱中有效组分延胡索乙素进行确认,再通过奇异值分解对延胡索乙素峰簇进行峰纯度和组分数确定,对存在的重叠峰采用MCR-ALS进行分辨,准确的测定了延胡索乙素的含量。
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