李志超：基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较论文

本文主要研究内容

作者李志超,刘升（2019）在《基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较》一文中研究指出：文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。

Abstract

wen zhang yi shang hai shi yue du ju min xiao fei jia ge zhi shu de yu ce wei li ,fen bie jian li ARIMAmo xing 、hui se mo xing GM(1,1)he yi yuan njie duo xiang shi hui gui mo xing 。ARIMAmo xing ding jie cai yong zui xiao AICzhun ze ,zui zhong shua ze le ARIMA(3,1,7)mo xing ;hui se mo xing GM(1,1)de shu ju wei du shua ze cai yong dong tai bi jiao de fang fa ,san ji yu ce fen bie shua yong le 12、13、14ge yang ben shu ju ;yi yuan njie duo xiang shi hui gui mo xing gen ju zui xiao can cha yuan ze shua ze le 23jie mo xing 。zui hou bi jiao san chong mo xing de yu ce jing du ,de dao jie lun hui se mo xing GM(1,1)he ARIMA(3,1,7)mo xing bi jiao kuo ge dui CPIzhi shu jin hang duan ji yu ce ju yu ce jing du xiang cha bu duo ,er yi yuan njie duo xiang shi hui gui mo xing yu ce jing du jiao cha ,bu kuo ge duan ji yu ce 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自统计与决策的李志超,刘升，发表于刊物统计与决策2019年23期论文，是一篇关于模型论文,模型论文,指数论文,预测比较论文,统计与决策2019年23期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计与决策2019年23期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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