本文研究的主要问题是截尾情形下的指数分布F（x）=1-e(-（x/θ）（x≥0）参数θ的估计问题。本论文主要分为两部分：第一部分讨论了是在定数截尾情形下参数θ的估计问题，主要给出了在损失函数L（θ，d）=（θ/d）q+（d/θ）q-2（q≥1）下θ的最小风险同变估计和Bayes估计及其讨论了cT（X）+d形式的一类估计的可容许性和不可容许性；第二部分讨论了随机截尾下参数θ的估计问题，给出了在损失函数L（θ，d）=（θ/d）-ln（θ/d）-1下，参数θ的Bayes估计（?）n，并证明了此估计量是渐近Minimax有效的。此外，还建立了重对数律及（?）n的r（r≥2）阶均方误差不等式。
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