电路板板载元器件自动光学检测是电子行业产品检测领域一个重要的研究课题。它旨在对采用微型化元器件的高密度电路板上的元器件非接触地高速、高精度识别与缺陷检测,从而克服人工检测劳动强度大、可靠性差(易发生漏检和误检)等缺点,提高电子产品质量与生产效率。自动光学检测是指用光学成像技术获取被检测物的数字图像,然后由计算机对图像进行计算以实现对被检测物的检验、分析和判断。在SMT生产线上,自动光学检测系统用光学手段获取被测贴装板的图像,然后用图像匹配检测图像中贴片元件的位置来检测电路板上的元件是否有缺装偏装等情况。本论文对SMT组装生产中的自动光学质量检测技术和系统进行了研究,对AOI软件系统的搭建进行了描述,对简易型AOI系统的软件后期制作进行了分析,对自动光学检测仪的基本组成部分进行了分析,通过运动,取像,图像处理,等几个方面的软件设计描述了AOI中软件的基本设计的需要,并最大程度的予以完善,获得了一定的成功。整个软件主要在.net平台下实现,采用了C#语言进行开发。同时在部分影像处理和模板匹配的运算上调用了康柰视VisionPro的图像处理库。软件的功能主要包括运动控制、IO控制、取像和预处理(元件提取)。系统各个功能模块均经过测试,达到了预期结果。本论文涉及了对SMT生产线上的自动光学检测仪硬件搭建,.NET开发环境,机器视觉,图像处理算法,AOI的软件制作,等都做了一定的讨论。
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